Впервые с 2015 года в России уменьшается количество сотрудников, готовых согласиться с понижением зарплаты ради сохранения их рабочего места. Таков главный и самый неожиданный результат опроса, проведённого в июле кадровым порталом HeadHunter среди 20 893 пользователей сайта. «Индекс готовности снизить зарплатные ожидания преодолел нулевую отметку и составил 0,04», — отмечается в сообщении рекрутингового агентства.
Чтобы выяснить, насколько стабильно и комфортно персонал компаний ощущает себя на рынке труда, HeadHunter проводит ежеквартальное исследование по нескольким параметрам. Данные представлены в индексах, значения которых колеблются от -1 до +1. Первый случай свидетельствует о негативных настроениях работников, второй — об их стабильном самоощущении по данному показателю. Нынешний опрос показал, что более других в России опасаются за свои рабочие места жители Северо-Западного федерального округа (0,28), Москвы и Подмосковья (0,32). Меньше — в Дальневосточном (0,38) и Приволжском (0,36) округах.
Рынок работодателя, а не соискателя
Больше других боятся увольнений сотрудники страховых компаний (0,1), в этом отношении комфортнее чувствуют себя занятые в сфере спорта и моды (0,6), а также представители образования и науки (0,5), сообщила РИА Новости пресс-служба HeadHunter. Что касается поиска работы по специальности, то наибольшие проблемы этот процесс вызывает, опять-таки, у жителей Северо-Западного федерального округа (-0,41), наименьшие — в Санкт-Петербурге и Ленинградской области (-0,35). Найти работу труднее тем, кто связан с добычей сырья (-0,6), страхованием (-0,6) и высшим менеджментом (-0,61). Меньшие сложности испытывают специалисты сферы консультирования и продаж (-0,22 и -0,21 соответственно).
В другом своём исследовании HeadHunter отмечал, что «рынок соискателя» превратился в России в «рынок работодателя», где правила игры задаются самими компаниями. Работодатели стали активно использовать вновь открывшиеся возможности найти лучших специалистов на меньшие деньги, предлагая оклады на 15, 20, 30 и даже 50% меньше «докризисных». Как оказалось, большинство респондентов готовы «уступить» менее 10% от текущего заработка, 36% согласны потерять от 10 до 20% оклада, и лишь 2,5% проголосовавших готовы рассмотреть любые предложения ради того, чтобы трудоустроиться.
Ситуация на рынке труда, сложившаяся в России в 2015–2016 годах, во многом напоминала ту, что возникла в 2008–2009 годах. Спровоцированные тогдашним финансовым кризисом массовые увольнения привели к высвобождению большого числа специалистов, что усилило конкуренцию за существующие рабочие места. Кроме того, в загоне оказались бонусная и мотивационная системы. Действуя по принципу «не до жиру», работодатели занялись оптимизацией затрат на имеющийся персонал, стали присматриваться к уникальным специалистам — тем, кто в период экономической стабильности претендовал на очень высокие зарплаты, а затем вынужденно снизил планку требований. У всего этого есть простое объяснение: поскольку именно персонал был и остаётся основной статьёй расходов для большинства компаний, соответственно, в условиях кризиса бизнес стремится сокращать штат и снижать зарплаты.
Сергей Смирнов, доктор экономических наук:
Мне кажется, одно дело — намерения, а другое — реальность. Одно дело — социологический опрос, другое дело, когда скажут — мы вам снижаем зарплату на 25%, но при этом работать вы будете столько же. И вот тут надо ещё посмотреть, сколько людей действительно уволится. Надо смотреть на социально-экономические реалии. В повседневной жизни исследования подобных случаев, я думаю, не проводились. Многие социологи ведут дискуссии в каком-то виртуально созданном пространстве, это некие гипотезы, некие сюжеты, которые не имеют пока нормальных подтверждений на практике, вот это очень удивляет. Я понимаю, что уровень кредитования где-то увеличился, выросли несколько доходы населения. Эти факторы лежат в основе всех этих ответов. Но если человеку урежут заработную плату, то, я почти уверен: он останется на своём месте работы, если не будет других предложений. Кроме того, озвученные цифры не очень значимы, скорее, они находятся в пределах каких-то статистических погрешностей.