Американские ученые из Массачусетского технологического института (MIT) с помощью искусственного интеллекта открыли два принципиально новых класса антибиотиков, которые эффективны против смертельно опасных супербактерий. В частности, они успешно борются с устойчивыми к терапии штаммами гонореи и метициллин-резистентного золотистого стафилококка, сообщается на официальном сайте учебного заведения.
Для открытия новых молекул, обладающих антимикробной активностью, алгоритмы машинного обучения сгенерировали и оценили более 36 миллионов потенциальных соединений. Значительная часть из них ранее не существовала в природе и отсутствовала в известных химических каталогах.
После нескольких этапов отбора исследователи идентифицировали наиболее перспективные вещества — NG1 и DN1. По словам специалистов, их действие основано на новых механизмах, а именно на разрушении клеточных стенок бактерий. Сейчас некоммерческая организация Phare Bio совместно с MIT занимается модификацией NG1 и DN1 для проведения дальнейших доклинических исследований.
Ранее китайские ученые разработали методику ДНК-анализа крови, которая поможет выявлять рак поджелудочной железы на ранней стадии. Технология Uni-C позволяет проводить анализ ДНК менее чем за день. Это имеет большое значение, поскольку рак поджелудочной железы характеризуется поздней диагностикой и быстрым метастазированием.
