В Екатеринбурге сотрудники ГИБДД и судебных приставов задержали 32-летнего водителя автомобиля BMW, систематически нарушавшего правила дорожного движения. Основанием для задержания послужили данные, полученные от нейросети, которая анализирует информацию о правонарушениях на дорогах, сообщила пресс-служба Госавтоинспекции.
Автомобилист накопил значительную задолженность по неоплаченным штрафам. Специальная система идентифицировала машину нарушителя среди тысяч других транспортных средств.
Система зафиксировала не только неоднократные превышения скорости, но и случаи небезопасной перевозки пассажиров — они находились на крыше движущегося автомобиля в открытом люке, высунувшись по пояс, — рассказали в ГИБДД Свердловской области.
По данным системы «Паутина», у водителя накопилось 179 неоплаченных штрафов на общую сумму 180 тыс. рублей. Транспортное средство было помещено на специализированную стоянку, где будет находиться до полного погашения задолженности. В случае неуплаты автомобиль может быть реализован с торгов.
В отношении нарушителя решается вопрос о привлечении к административной ответственности. Она предусматривает арест до 15 суток или наложение штрафов.
Ранее сообщалось, что нейросети стали активнее внедрять в обучение финансовой грамотности. Руководитель службы по защите прав потребителей и обеспечению доступности финансовых услуг ЦБ РФ Михаил Мамута отметил, что в этом направлении у ИИ огромный потенциал.
