24 июня 2026 в 10:00

Китай перехватил лидерство у США в гонке суперкомпьютеров

Китайский LineShine стал самым быстрым суперкомпьютером мира

Фото: Александра Погиба/Создано ИИ/NEWS.ru
Подписывайтесь на нас в MAX

Китайский суперкомпьютер обошел американские аналоги и стал самым мощным в мире, пишет британская газета The Guardian. Впервые с 2017 года система из КНР возглавила рейтинг Top500, который нередко считают индикатором технологической мощи государства.

Китайский LineShine отличается от других высокопроизводительных компьютеров тем, что полностью работает на обычных компьютерных чипах (CPU), а не на графических процессорах (GPU), которые обычно используются для искусственного интеллекта. Согласно списку, для работы требуется около 42,2 мегаватта электроэнергии, — говорится в публикации.

Машина LineShine, расположенная в Шэньчжэне, сместила с первой строчки американский El Capitan в рейтинге Top500, опубликованном во вторник, 23 июня. Для LineShine это было первое появление в рейтинге. Суперкомпьютеры, которые работают более чем в тысячу раз быстрее обычных ПК, применяются для поиска медицинских открытий, моделирования климата, имитации ядерных взрывов, прогнозирования поведения людей и виртуальных испытаний вооружений.

Исследователи проекта Top500 сообщили, что LineShine в Национальном центре суперкомпьютеров Китая достиг показателя 2,198 экзафлопса — это означает, что он способен выполнять свыше двух квинтиллионов операций в секунду. Теперь на втором месте находится El Capitan в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса (Калифорния, США). За ним следуют два других американских суперкомпьютера в национальных лабораториях Теннесси и Иллинойса.

На пятую позицию опустился Jupiter из Германии. Эти пять машин — единственные в мире публично подтвержденные экзамасштабные системы. Также среди стран, чьи компьютеры вошли в топ-10, — Италия, Швейцария и Япония.

Ранее правительство утвердило план развития суперкомпьютеров в России. Глава кабмина назвал расширение сети суперкомпьютерных центров стратегически важным направлением и напомнил о задаче к 2030 году увеличить суммарную мощность отечественных суперкомпьютеров в 10 раз.