Искусственный интеллект будет постепенно внедряться в медицину, рассказал NEWS.ru руководитель департамента развития цифровой экономики Минэка России Владимир Волошин на полях Российского интернет-форума. По его словам, сложно сказать, с какими болезнями ИИ поможет бороться, однако уже сейчас он дает возможность раскрыть потенциал возможностей врачей.
Есть определенные риски, нужно очень сбалансированно к этому подходить. В любом случае, можно отметить то, что искусственный интеллект помогает или даже если, так сказать, раскрывает потенциал, связанный с тем, что может врач, — сказал Волошин.
Он отметил, что со временем на искусственный интеллект могут переложить такие функции, как осмотр и анализ снимков, чтобы высвободить человеческий ресурс. После этого этапа станет возможным перейти на новый уровень: определение схем лечения, поиск рисков для отдельных категорий пациентов и так далее.
Медработников придется теперь обучать, чтобы они могли правильно работать с искусственным интеллектом. Потому что ведь освоить новые технологии — это на самом деле большая работа, — подчеркнул Волошин.
Он добавил, что технологии будут вводить поступательно, однако готовых методик нет. Кроме того, существует ряд сложностей в правовом поле: требуется согласование реформ с разными ведомствами, в том числе с ФСБ, отметил представитель Минэкономразвития.
Волошин отметил, что с введением ИИ в медицину появятся новые вакансии в сфере здравоохранения. Речь идет о специалистах по работе с данными и разработчиках.
Это будет совершенно другой уровень коммуникации с разработчиками решений, потому что на постоянной основе нет такого, что есть готовый продукт, внедрен и ушел. Сейчас все смотрят на то, чтобы начать процесс и смотреть, каким образом будет получаться и закручивать, и улучшать, — сказал он.
Ранее заслуженный учитель России Евгений Ямбург поддержал идею использования нейросетей в борьбе с бюрократизацией образовательного процесса, но выразил сомнение, что бумажную работу удастся искоренить, так как бюрократическая нагрузка на педагога имеет особую природу, являясь, по сути, гиперболизацией функций контроля.
