Специалисты компании NVIDIA совместно с Университетом Аалто и Массачусетским технологическим институтом разработали систему «Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data», которая способна обучать нейросети очищать фото от шумов. При этом нет необходимости показывать искусственному интеллекту «чистое» изображение.
Искусственный интеллект обучается удалять шум, зернистость и автоматически улучшать снимки.
Используя графические процессоры NVIDIA Tesla P100 с расширенной платформой TensorFlow, команда обучила свою систему на примере 50 тысяч изображений в наборе валидации ImageNet.
Метод можно использовать даже для улучшения МРТ-снимков, что существенно улучшает медицинскую визуализацию.
В NVIDIA отметили, что нейросеть может работать с фотографиями, изначально сделанными в плохих условиях, например, при слабом освещении.
Ранее американские учёные обучили искусственный интеллект вычислять, где живут страдающие от ожирения люди. Анализ, проведённый нейросетью, показал, что в застроенных пригородах тучных жителей больше, чем в районах с водоёмами и зеленью.