IT-эксперт рассказал неприятную правду о внедрении ИИ в бизнес

Внедрение искусственного интеллекта увеличивает затраты на развитие бизнеса на 85%, заявил NEWS.ru IT-эксперт Александр Азарочкин. В то же время, по его словам, стоимость серверного и сетевого оборудования возросла приблизительно вдвое.

Рост ИИ-нагрузок заставляет компании пересматривать подход к развитию IT-инфраструктуры. За последние три года бюджеты типовых инфраструктурных проектов выросли на 70–85%, а стоимость серверного и сетевого оборудования увеличилась примерно в два раза. Теперь бизнес старается не просто наращивать мощности, а строить системы, которые можно масштабировать поэтапно. Распространение сервисов на базе искусственного интеллекта стало одним из факторов, которые усложняют проектирование корпоративных систем. Для работы с ИИ-нагрузками требуется не только производительное оборудование, но и дополнительные мощности, — сказал Азарочкин.

Он отметил, что раньше недостаток производительности можно было восполнить покупкой более мощного оборудования. Однако, по словам эксперта, сейчас этот подход становится все дороже, поэтому архитектуру проектируют с учетом будущего развития системы. Специалист подчеркнул, что компании переходят от масштабирования всей инфраструктуры к развитию отдельных компонентов.

Еще один способ снизить затраты — оптимизация программного обеспечения. Настройка работы кода, запросов к базам данных и механизмов кэширования помогает уменьшить потребность в вычислительных ресурсах. Такая оптимизация может сократить инфраструктурные расходы на 25–40%. При этом при создании IT-систем компании все чаще учитывают возможность замены отдельных компонентов без полной перестройки архитектуры. Это особенно важно в условиях быстрого развития технологий, когда используемые решения могут меняться уже через несколько лет после внедрения, — добавил Азарочкин.

Он заключил, что информационная безопасность также создает дополнительные требования. По словам специалиста, если учитывать эти аспекты уже после разработки системы, могут потребоваться дополнительные сетевые сегменты, модификация интеграций и установка нового оборудования.

Ранее эксперт по кибербезопасности Александр Дворянский заявил, что нейросети пока полностью находятся под контролем людей — их создавали на базе принципа «не навреди человеку». Однако, по его мнению, в будущем имеет смысл разработать механизмы экстренной остановки систем ИИ для предотвращения опасных ситуаций.