Специалисты Южно-Уральского госуниверситета разработали алгоритм, позволяющий анализировать отзывы авиапассажиров в Twitter. Авиакомпании могут использовать эту разработку для повышения качества обслуживания.
С помощью сверхточной нейронной сети алгоритм позволяет различать положительные и отрицательные отзывы авиапассажиров в Twitter, — сообщили в пресс-службе вуза.
По мнению авторов разработки, формы обратной связи авиакомпаний уже устарели и не работают, а большинство пассажиров высказывают своё мнение о сервисе через соцсети. Программа, написанная на языке Python, загружает твиты, обрабатывает их и группирует по нескольким категориям. В конечном итоге выявляется причина отрицательных и положительных сообщений пользователей.
Разработчики утверждают, что алгоритм можно применять и в других сферах обслуживания, для этого требуется лишь официальный аккаунт в Twitter.
Как писал News.ru, отечественные авиаперевозчики намерены улучшить свои финансовые показатели путём сокращений расходов на безопасность. Сразу несколько компаний готовятся перевести техников на аутсорсинг. Российским авиакомпаниям приходится балансировать между прибыльностью и расходами на защиту самолётов от катастроф. Перед топ-менеджерами стоит вопрос не о максимальной безопасности полётов, а о том, какой её уровень они могут себе позволить. Причём процветающие компании, в отличие от компаний с низким уровнем прибыльности, не спешат менять парк воздушных судов.
