Новую программу под названием BFI CNN Detector разработали учёные из Пермского классического университета. Она позволяет определить социальные и поведенческие параметры пользователей социальных сетей. Об этом рассказал профессор кафедры теоретического и прикладного языкознания ПГНИУ Константин Белоусов.
При создании программы лингвисты и математики внесли 21 тыс. текстов пользователей. Они анализируются по 150 категориям, среди которых стилистика, жанры, реактивность и информативность. Также в программу внесены возраст, пол, количество постов и психологические черты, пишет «Российская газета».
По словам Белоусова, в ходе исследования удалось установить некоторые закономерности. Например, в текстах мужчин почти нет извинений, а у женщин они частотно присутствуют.
Пользователи, которые часто шутят, проявляют враждебность и признаки интровертности. А те, кто проявляет сочувствие, чаще всего доброжелательны и консервативны, — пояснил Белоусов.
Задание по созданию программы поступило от Минобрнауки РФ. BFI CNN Detector запатентована и зарегистрирована Федеральной службой по интеллектуальной собственности РФ.
Ранее психолог, руководитель проекта «Школа охоты», специалист по взаимоотношениям женщин и мужчин Алиса Метелина рассказала News.ru, откуда берутся бабники.
