IT-эксперт раскрыл, сколько компаний на самом деле внедряют ИИ-технологии

Реальное внедрение ИИ-технологий на практике наблюдается лишь у 5–10% компаний, заявил NEWS.ru руководитель направления Т1 ИИ (IT-холдинг Т1) Сергей Голицын. По его словам, запуск инноваций возможен при наличии цифрового фундамента и должном обучении сотрудников.

Парадокс старта ИИ-эры: отечественные аналитики отмечают, что почти 90% российских компаний так или иначе используют ИИ, но реальные внедрения есть только у 5–10%. Превращать точечные эксперименты в стабильно работающий инструмент для всей компании может только AI-ready бизнес. Существуют главные критерии, которые позволяют отнести компанию к числу таких. Во-первых, это цифровой фундамент. Все данные и регламенты, используемые бизнесом, оцифрованы и регулярно обновляются. Сейчас еще нередки случаи, когда часть информации хранится в старых файлах, а часть передается устно, алгоритмам в этом случае не на что опереться, и они работают вхолостую, — пояснил Голицын.

Он подчеркнул, что для совершенствования нейросетевых моделей можно приглашать внешних исполнителей или задействовать облачные ресурсы, если это согласуется с корпоративными стандартами и требованиями регуляторов. В то же время, по словам эксперта, в компании обязательно должны быть специалисты, способные сформулировать задачи для внешних команд и оценить их выполнение.

Не менее важно обучение всех сотрудников. Инновации начинаются с понятного разъяснения их ценности и рисков для каждого работника. Наиболее эффективны курсы, в течение которых разбираются реальные кейсы. Как показывает опыт, после их прохождения сотрудники сами начинают находить новые задачи для автоматизации. Экспериментировать с ИИ стало проще, но в промышленную эксплуатацию должны уходить только те инструменты, которые доказали свою надежность, производительность, интегрируемость и безопасность, — добавил Голицын.

Он отметил, что создание и использование ИИ-моделей требуют значительных инвестиций, особенно в вычислительные мощности. По словам эксперта, сервер для мощной модели в некоторых конфигурациях может стоить около 100 млн рублей, поэтому перед любым внедрением необходимо разработать план окупаемости таких затрат.

Ранее главный архитектор ГК ОТР Александр Азарочкин заявил, что внедрение искусственного интеллекта увеличивает затраты на развитие бизнеса на 85%. При этом, по его словам, стоимость серверного и сетевого оборудования выросла примерно вдвое.