Учёные Курчатовского института создали нейросеть, прогнозирующую ход пандемии коронавируса по анализу русскоязычных постов в Twitter, сообщает «Газета.Ru». Система обучена по ключевым словам находить пользователей, которые могут быть заражены коронавирусом.
Сперва собираются твиты, они размечаются на наличие степеней упоминания пандемии и коронавируса. Опираясь на собранную информацию и прогнозы специалистов, мы пытаемся выудить прогноз. То есть мы стараемся собрать опережающую информацию по развитию пандемии. Тут важно сказать, что мы таким образом можем предсказать порядка четырёх следующих дней, — рассказал один из авторов исследования, кандидат физико-математических наук Александр Сбоев.
Учёные считают, что модель может прогнозировать динамику развития пандемии и выявлять новые симптомы и побочные эффекты, о которых рассказывают пользователи.
Ранее Роспотребнадзор утвердил новые эпидемиологические рекомендации по борьбе с COVID-19 на фоне снижения числа заражений в стране. Теперь предусматривается только сохранение масочного режима в закрытых помещениях и усиленная дезинфекция.
28 февраля в России за сутки было выявлено 106 920 новых случаев заражения COVID-19, что почти на 10 тысяч меньше, чем днём ранее. Общее число заболевших в стране с начала пандемии составило 16 398 036.
